Cómo el recubrimiento lingual ayuda a identificar la enfermedad de Parkinson de forma temprana

Al analizar lo que hay en la superficie de la lengua, los científicos han descubierto pistas poderosas para detectar la enfermedad de Parkinson: sin inyecciones ni exploraciones, sólo un simple hisopo.

Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad Jiao Tong de Shanghái (China) han explorado el potencial diagnóstico de las muestras de sarro lingual para la detección temprana y el seguimiento de la enfermedad de Parkinson. En su estudio, publicado en Frontiers in Microbiology, las muestras de sarro lingual se han convertido en una herramienta diagnóstica prometedora para la enfermedad, destacando la participación de las comunidades microbianas y los compuestos metabólicos en la patogénesis.

Introducción

La enfermedad de Parkinson es el segundo trastorno neurodegenerativo más común, caracterizado por temblor en reposo, rigidez muscular y lentitud de movimientos. En países de altos ingresos, la incidencia es de aproximadamente 14 casos por cada 100.000 personas.

La patogénesis se asocia con disfunción mitocondrial, estrés oxidativo, agregación proteica, deterioro de la autofagia y neuroinflamación. Esta complejidad patogénica limita las opciones diagnósticas y terapéuticas.

Los métodos de diagnóstico tradicionales requieren la recolección de líquido cefalorraquídeo o sangre, que son procedimientos invasivos que pueden causar estrés psicoemocional, carga financiera y riesgo de infección, además son costosos y están asociados a protocolos complejos.

Estas deficiencias resaltan la necesidad de desarrollar métodos de diagnóstico más convenientes, precisos y tempranos. Este estudio se concibió con este objetivo. La idea surgió cuando los científicos observaron una capa característica de la lengua en pacientes con enfermedad de Parkinson: una capa gruesa y grasosa, a veces con un tinte blanco o amarillo anormal.

El recubrimiento lingual es un elemento importante del diagnóstico visual en la medicina tradicional china. Generalmente contiene una mezcla de bacterias, células epiteliales, saliva, metabolitos sanguíneos y restos de alimentos.

El análisis del recubrimiento de la lengua está ganando cada vez más atención en el campo biomédico y se utiliza para diagnosticar enfermedades bucales, enfermedades gastrointestinales y muchas otras afecciones.

Considerando la simplicidad, la no invasividad, el bajo riesgo y la relación costo-beneficio del hisopado lingual, investigadores de la Universidad Jiaotong de Shanghai realizaron un análisis de composición para mejorar el diagnóstico y el pronóstico de la enfermedad de Parkinson.

Metodología

Los científicos realizaron un análisis cuantitativo del microbioma y los compuestos metabólicos en muestras de placa lingual de 36 pacientes con enfermedad de Parkinson y 31 individuos sanos.

Mediante la integración de datos del microbioma y la metabolómica, se buscó identificar biomarcadores fiables que pudieran servir como herramientas de diagnóstico no invasivas y orientar hacia nuevas dianas terapéuticas. Para evaluar el valor predictivo de los marcadores identificados, se utilizó un modelo de aprendizaje automático de Bosque Aleatorio.

Resultados clave

• Microbioma: El análisis de placa reveló diferencias significativas en la abundancia relativa de varias comunidades bacterianas entre pacientes y controles sanos, incluyendo Firmicutes, Bacteroidetes y Actinobacteria. Estas comunidades podrían servir como posibles marcadores de cambios fisiopatológicos en la enfermedad de Parkinson.
• Metabolómica. Se encontraron niveles reducidos de palmitoiletanolamida en la placa de pacientes con párkinson y niveles reducidos de carnitina en pacientes con discapacidad avanzada y deterioro cognitivo leve. La palmitoiletanolamida es una amida endógena de ácido graso que se ha estudiado ampliamente en enfermedades neurodegenerativas.
• Artefacto: Se detectaron niveles elevados de docosanamida, pero se consideró que se debían a contaminación externa y no se consideraron un marcador confiable.

Importancia del estudio

El estudio identificó un vínculo potencial entre los cambios en la composición de la microbiota y el perfil metabólico del recubrimiento de la lengua, que puede influir significativamente en la patogénesis y la progresión de la enfermedad de Parkinson.

La imagenología de la placa se ha utilizado previamente para detectar enfermedades orales y gastrointestinales, artritis reumatoide, neumonía, cáncer de pulmón, enfermedad renal crónica, cardiopatías, osteoporosis y accidente cerebrovascular isquémico. Por primera vez, el estudio actual se centra en la composición de los cambios en la placa lingual en pacientes con enfermedad de Parkinson, ofreciendo información molecular sobre la patogénesis.

Los cambios en la microbiota de la placa fueron similares a los observados en muestras fecales de pacientes con párkinson. La recolección de placa lingual es más cómoda, limpia y segura que la recolección fecal, lo que resalta aún más los beneficios de este método.

De los cambios metabólicos, los más significativos fueron un aumento de algunos compuestos exógenos y una disminución de la palmitoiletanolamida endógena, lo que indica la influencia de factores tanto externos como internos en la condición de los pacientes.

La disminución de palmitoiletanolamida en la placa la convierte en un marcador prometedor para diferenciar a pacientes con y sin enfermedad de Parkinson. La palmitoiletanolamida es sintetizada por neuronas y células gliales del sistema nervioso central, mantiene la integridad de la barrera intestinal, reduce la inflamación y el dolor, y regula el metabolismo energético.

La carnitina también es importante: su disminución en pacientes con deterioro cognitivo leve y en estadios avanzados confirma las propiedades neuroprotectoras y potenciadoras de la cognición descritas anteriormente.

Limitaciones y perspectivas

El estudio es preliminar y se basa en un tamaño de muestra pequeño, por lo que se necesita validación en estudios de cohorte más grandes.

El modelo Random Forest mostró una precisión de casi el 89% al discriminar entre pacientes con Parkinson y participantes sanos, lo que confirma el potencial diagnóstico del perfil metabólico de la placa.

En general, los resultados destacan el potencial del recubrimiento lingual como herramienta no invasiva y rentable para el diagnóstico y el seguimiento de la enfermedad de Parkinson. Sin embargo, se necesitan más estudios a gran escala para confirmar la utilidad clínica de estos marcadores.