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La eficacia de la estimulación cerebral depende de la capacidad de aprendizaje, no de la edad
Último revisado: 03.07.2025
A medida que envejecemos, nuestras funciones cognitivas y motoras se deterioran, lo que afecta la independencia y la calidad de vida. Entre las tecnologías destinadas a resolver este problema, la estimulación anódica transcraneal con corriente continua (eDCS-a) reviste especial interés. Este método utiliza una corriente eléctrica débil para modular la actividad neuronal, sin necesidad de intervención quirúrgica.
Sin embargo, los estudios de atDCS han arrojado resultados contradictorios. Se cree que una de las razones son las diferencias en la susceptibilidad individual a la estimulación, que pueden depender de factores como la edad, las capacidades básicas y la experiencia previa. Para determinar el fondo de esto, científicos de la EPFL, dirigidos por Friedhelm Hummel, investigaron cómo las habilidades naturales de aprendizaje influyen en la eficacia de atDCS.
Principales conclusiones del estudio
Un estudio publicado en la revista npj Science of Learning muestra que:
- Las personas con estrategias de aprendizaje menos eficientes (estudiantes subóptimos) se benefician más de la estimulación y muestran mejoras aceleradas en la precisión de las tareas.
- Aquellos que inicialmente son estudiantes más eficientes (estudiantes óptimos) pueden incluso experimentar efectos negativos por la estimulación.
Este hallazgo confirma que la atDCS tiene un efecto restaurador más que mejorador, lo que es particularmente importante para la neurorrehabilitación.
Metodología
Los científicos reclutaron a 40 participantes: 20 de mediana edad (50-65 años) y 20 mayores (mayores de 65 años). Los grupos se dividieron en aquellos que recibieron estimulación activa y aquellos que recibieron placebo. Los participantes realizaron una tarea de pulsación secuencial de teclas (aprendizaje motor) durante 10 días.
Utilizando un algoritmo de aprendizaje automático, los participantes fueron clasificados como estudiantes óptimos o subóptimos en función de su desempeño inicial, lo que les permitió predecir cuáles de ellos se beneficiarían de la estimulación.
Conclusiones
- Los estudiantes subóptimos mejoraron la precisión de la tarea más rápidamente con atDCS.
- Los estudiantes óptimos mostraron una tendencia a deteriorarse en el rendimiento cuando se expusieron a la estimulación.
- Los efectos de la estimulación fueron independientes de la edad de los participantes.
Futuro de la aplicación
Estos hallazgos podrían cambiar el enfoque de la neurorrehabilitación y otras formas de tratamiento. En lugar de un enfoque universal, los científicos proponen desarrollar protocolos de estimulación personalizados, adaptados a las necesidades individuales del paciente.
Pablo Maceira, primer autor del estudio:
«El uso del aprendizaje automático nos ha ayudado a comprender cómo diferentes factores influyen en los efectos individuales de la estimulación cerebral. Esto facilita la maximización de sus beneficios para cada paciente».
En el futuro, estos algoritmos podrían ayudar a los médicos a determinar qué pacientes se beneficiarán de la terapia de estimulación cerebral, mejorando los resultados de la rehabilitación después de un accidente cerebrovascular o una lesión cerebral.
El estudio fue publicado en la revista npj Science of Learning.