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Los científicos han desarrollado inteligencia artificial para clasificar los tumores cerebrales
Último revisado: 14.06.2024
Investigadores de la Universidad Nacional de Australia (ANU) han desarrollado una nueva herramienta de inteligencia artificial para clasificar tumores cerebrales de forma más rápida y precisa.
Según el Dr. Dan-Thai Hoang, la precisión en el diagnóstico y la clasificación de tumores es fundamental para tratar eficazmente a los pacientes.
“El estándar de oro actual para identificar diferentes tipos de tumores cerebrales es el perfilado basado en la metilación del ADN”, afirmó el Dr. Hoang.
“La metilación del ADN actúa como un interruptor para controlar la actividad genética y determinar qué genes se activan o desactivan.
“Pero el tiempo necesario para realizar este tipo de pruebas puede ser una desventaja significativa, ya que a menudo requiere semanas o más para que los pacientes tengan que tomar decisiones rápidas sobre la terapia.
Descripción general de conjuntos de datos y flujo de trabajo computacional. Fuente: Medicina de la Naturaleza (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8
“Además, estas pruebas no están disponibles en casi todos los hospitales del mundo”.
Para abordar estos desafíos, investigadores de la ANU, en colaboración con expertos del Instituto Nacional del Cáncer de EE. UU., han desarrollado DEPLOY, una forma de predecir la metilación del ADN y luego clasificar los tumores cerebrales en 10 subtipos principales.
DEPLOY utiliza imágenes microscópicas del tejido del paciente, llamadas imágenes histopatológicas.
El modelo se entrenó y probó en grandes conjuntos de datos de aproximadamente 4000 pacientes de Estados Unidos y Europa. Publicado en la revista Nature Medicine.
“Sorprendentemente, DEPLOY logró una precisión sin precedentes del 95 %”, afirmó el Dr. Hoang.
“Además, al analizar un subconjunto de 309 muestras particularmente difíciles de clasificar, DEPLOY pudo proporcionar un diagnóstico que era más significativo desde el punto de vista clínico que el proporcionado originalmente por los patólogos.
“Esto muestra el papel potencial de DEPLOY en el futuro como herramienta adicional, que complemente el diagnóstico inicial del patólogo o incluso requiera una reevaluación en caso de discrepancias”.
Los investigadores creen que DEPLOY podría eventualmente usarse para clasificar otros tipos de cáncer.
Los resultados del estudio se publicaron en la revista Nature Medicine.