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Un innovador análisis de sangre mejora la precisión del cribado del cáncer de pulmón
Último revisado: 02.07.2025
En un estudio reciente publicado en la revista Cancer Discovery, los investigadores desarrollaron y validaron un ensayo de fragmentos de ADN libre de células (cfDNA) basado en sangre para detectar el cáncer de pulmón, que, si es positivo, se sigue mediante una tomografía computarizada de baja dosis (LDCT).
El cáncer de pulmón es una de las principales causas de muerte y el cribado anual es importante. Sin embargo, la baja tasa de utilización de la TCBD debido a barreras para los pacientes, como la falta de conocimiento, la preocupación por la radiación y la disponibilidad limitada, plantea desafíos. Otros desafíos incluyen el registro deficiente del historial de tabaquismo, la falta de ciertas prácticas y la falta de seguimiento especializado.
En el estudio DELFI-L101, los investigadores desarrollaron una prueba hematológica mediante aprendizaje automático para analizar fragmentos de ADN e identificar a las personas con riesgo de cáncer de pulmón. Quienes dan positivo son derivados a TCBD.
A partir de marzo de 2021, los investigadores inscribieron a 958 personas de entre 50 y 80 años con antecedentes de tabaquismo de ≥20 paquetes-año en 47 centros de Estados Unidos. Los criterios de elegibilidad de los participantes coincidieron con los criterios de cribado de la TCBD de la Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud (NHIS) de 2015.
Se excluyeron sujetos con terapia oncológica dentro de 1 año, antecedentes de neoplasias hematológicas o mielodisplasia, trasplante de órganos, transfusión de sangre dentro de los 120 días, embarazo y participación en otros estudios.
Los investigadores observaron una especificidad de la prueba del 58%, una sensibilidad del 84% y un valor predictivo negativo (VPN) del 99,8%. Al aplicar la prueba a una población elegible para el cribado con una prevalencia de cáncer de pulmón del 0,7%, el número necesario para cribar (NNS) fue de 143.
Los resultados de la validación mostraron que los hallazgos negativos y positivos se asociaron con la NNS mediante LDCT para detectar 414 y 76 casos, respectivamente, lo que arrojó un valor de riesgo relativo de 5,5. El valor predictivo positivo (VPP) fue casi el doble que el obtenido utilizando únicamente los criterios de selección de LDCT.
El análisis de fragmentos de cfDNA de pacientes con carcinoma de células escamosas de pulmón (LUSC) reveló un componente similar a los perfiles de cfDNA en individuos sanos y otro similar a las regiones de cromatina abiertas y cerradas observadas en los tejidos LUSC.
El estudio demostró que el análisis de fragmentos de ADN proporciona una herramienta nueva, precisa y asequible para la evaluación inicial del cáncer de pulmón seguida de LDCT.
Este análisis podría ayudar a prevenir muertes relacionadas con el cáncer de pulmón, con tasas de adopción modestas que podrían reducir los diagnósticos y las muertes en etapa tardía.